UAM Iztapalapa · Departamento de Ingeniería Eléctrica

Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología

Desarrollamos principalmente proyectos de investigación en procesamiento de señales e imágenes cerebrales, pero extendemos nuestros intereses a otros fenómenos de interés biomédico.

Sistemas digitales

EEG cuantitativo

Diagnóstico asistido

Imágenes biomédicas

2
Líneas de investigación activas
4+
Instituciones colaboradoras
qEEG
Electroencefalografía cuantitativa
IRM/IRMf/US
Imágenes biomédicas

Bienvenidos al LINI

El Laboratorio de Investigación en Neuroimagenología (LINI) de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, desarrolla proyectos relacionados con el análisis de información cerebral derivada de registros electroencefalográficos (EEG) e imágenes anatómicas y funcionales de resonancia magnética cerebral (IRM, IRMf).

En general, el interés del grupo se extiende a todas las aplicaciones que demandan el procesamiento de datos biomédicos usando técnicas de tratamiento digital de señales e imágenes. Trabajamos en estrecha colaboración con instituciones nacionales de referencia en salud e investigación.

Ver líneas de investigación

Objetivo del laboratorio

Plantear y desarrollar proyectos de investigación en el área de procesamiento de señales e imágenes, relacionados con necesidades reales en el área médica, principalmente con aplicaciones cerebrales y cardíacas.

Tecnologías principales

EEG · IRM · IRMf · Ultrasonido · Tomografía Computarizada · Medicina Nuclear

Líneas de investigación

🧠

Análisis y procesamiento de imágenes biomédicas

Aplicación de técnicas de procesamiento y síntesis de imágenes en neurociencias y cardiología. Se trabaja con tomografía, mastografía, resonancia magnética estructural y funcional, medicina nuclear y ultrasonido.

  • Segmentación y clasificación para diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas (UNAM · INNN)
  • Composición de imágenes fetales neuro-ultrasonográficas (INPer)
  • Análisis de dinámica ventricular en imágenes cardíacas (INC · CI3M)

Interfaces Cerebro-Computadora (BCI)

Desarrollo de sistemas BCI no invasivos basados en EEG de superficie que proveen comunicación directa entre el usuario y un dispositivo, con aplicaciones en asistencia a personas con discapacidades neuromusculares.

  • Potenciales corticales lentos (SCP)
  • Potenciales de estado estacionario (SSVEP)
  • Sincronización/desincronización motora (ERD)
  • Potenciales relacionados a eventos (ERP · P300)

Explora el LINI

👩‍🔬

Integrantes

Conoce al equipo de profesores-investigadores del LINI.

Ver integrantes
📄

Publicaciones

Artículos, tesis y ponencias del LINI disponibles en la sección de publicaciones.

Ver publicaciones
🖥️

Herramientas y Recursos

App de Realidad Aumentada, taller de ESP32 y base de datos P300 disponibles en línea.

Ver recursos
🤝

Proyectos activos

Detalle de los proyectos de investigación en curso, financiamiento y colaboraciones.

📰

Noticias & Eventos

Logros recientes, congresos, seminarios y eventos del laboratorio.

🎓

Posgrado

Información sobre el programa de Ingeniería Biomédica y becas disponibles.

Integrantes del laboratorio

Los cuatro profesores-investigadores del LINI pertenecen al Departamento de Ingeniería Eléctrica de la UAM Iztapalapa y al Área de Procesamiento Digital de Señales e Imágenes Biomédicas.

VM

Dra. Verónica Medina Bañuelos

Profesora Titular C

Doctorado en Ingeniería Biomédica · Université de Technologie de Compiègne, Francia (1991)

SNI Nivel I

Intereses de investigación

Reconocimiento de patrones en imágenes médicas · Procesamiento de señales cerebrales y cardíacas · Análisis de bienestar fetal por ultrasonido · Aprendizaje maquinal clínico

RV

Dra. Raquel Valdés Cristerna

Profesora Titular C

Doctorado en Ciencias (Ingeniería Biomédica) · UAM-Iztapalapa (2003) · Estancia posdoctoral UTC, Francia (2004)

SNI Nivel I · PRODEP

Intereses de investigación

Análisis de imágenes médicas · Reconocimiento de patrones · Sistemas distribuidos · TIC en educación universitaria

JJ

Dr. Juan Ramón Jiménez Alaniz

Profesor Titular C

Doctorado en Ciencias (Ingeniería Biomédica) · UAM-Iztapalapa (2006)

Intereses de investigación

Procesamiento de imágenes y señales médicas · Espectroscopia NIR aplicada a medicina · Visualización computacional de imágenes médicas

OY

M.I. Oscar Yáñez Suárez

Profesor Titular C

Maestría en Ingeniería Biomédica · UAM-Iztapalapa (1993)

Intereses de investigación

Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) · Aprendizaje maquinal · Señales cerebrales EEG · Segmentación de imágenes de resonancia magnética · Diseño de sistemas digitales

Investigadores colaboradores

EB

Dr. Erik René Bojorges Valdez

Profesor · Depto. de Estudios en Ingeniería para la Innovación · Universidad Iberoamericana Ciudad de México

Interfaces Cerebro-Computadora · Aprendizaje maquinal en salud · Procesamiento de señales · Instrumentación médica

OP

Dr. Omar Piña Ramírez

Investigador · Depto. de Bioinformática y Análisis Estadístico · Instituto Nacional de Perinatología

BCI basadas en P300 · Ciencia de datos biomédicos · Predicción de peso fetal · Análisis de señales EEG

MA

Dr. Miguel Ángel Porta Ramírez

Investigador · INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación · Ciudad de México

Sincronía de fase del EEG · Interfaces Cerebro-Computadora · Procesamiento de señales biomédicas · Aprendizaje maquinal · Sistemas embebidos

📰
Artículo destacado · Contactos, Revista UAM – Núm. 137 (2024)

Treinta años aplicando ciencia de datos al procesamiento digital de imágenes médicas

Jiménez Alaniz · Medina Bañuelos · Valdés Cristerna · Yánez Suárez

Publicado en el número especial por el 50 Aniversario de la UAM, este artículo recorre más de tres décadas de investigación del LINI en análisis de imágenes médicas, desde los primeros trabajos con resonancia magnética hasta las técnicas actuales de aprendizaje profundo, siempre en estrecha colaboración con los Institutos Nacionales de Salud.

Publicaciones

⬇ BibTeX
  • Pardo-Rodríguez M., Bojorges E., Arias-Carrión O., Yáñez-Suárez O. (2025) Conscious breathing enhances bidirectional cortical-autonomic modulation: dynamics of EEG band power and heart rate variability. Frontiers in Systems Neuroscience, 19: 1650475. 10.3389/fnsys.2025.1650475 ↗
  • Pérez-Acosta G., Yáñez-Suárez O., Porta-García M.A., Díaz J.L. (2024) Music and Visual Imagery: Electroencephalographic Evidence of General and Modality-Specific Activity Patterns. Music & Science, 2024. 10.1177/20592043241251455 ↗
  • Jiménez-Alaniz J.R., Medina-Bañuelos V., Valdés-Cristerna R., Yáñez-Suárez O. (2024) Treinta años aplicando ciencia de datos al procesamiento digital de imágenes médicas. Contactos, Revista UAM – Núm. 137. https://contactos.izt.uam.mx/index.php/contactos/article/view/439 ↗
  • Rodriguez-Garcia M.E., Valdes-Cristerna R., Cantillo-Negrete J. (2024) Recommendations for ICA Denoising of Task-Based fMRI Data of Stroke Patients. XLVI Mexican Conf. Biomedical Engineering, Springer, pp. 241-248. 10.1007/978-3-031-46933-6_28 ↗
  • Moedano-Atristain J.E., Yáñez-Suárez O., Bojorges E. (2024) Continuous Mental State Estimation Using EEG Band Power Time Series Predictions for BCI Control. IEEE CNIB 2024 / IEEECONF60929. 10.1109/IEEECONF60929.2023.10525603 ↗
  • Rodríguez-Carpio A.B., Bojorges E., Yáñez-Suárez O. (2023) Pipeline System for Versatile Medical Image Processing. IEEE EMBS Special Topic Conf. Data Science & Engineering, pp. 153-154. 10.1109/IEEECONF58974.2023.10404838 ↗
  • Rodríguez-García M., Marín-Arriaga N., Macías-Arriaga S., Salazar-Cárdenas B., Ramírez-Rodríguez T., Aparicio-Jiménez V., Valdés-Cristerna R., Cantillo-Negrete J. (2023) Neuroimaging Techniques for Neuroplasticity Quantification in Stroke Patients. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, 44(2): 52-73. 10.17488/RMIB.44.2.5 ↗
  • Castellanos-Díaz N.O. (2022) Clasificación Automática de Sujetos con Deterioro Cognitivo Leve en la Enfermedad de Alzheimer Mediante Marcadores Imagenológicos Multimodales [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Bojorges-Valdez E., Yáñez-Suárez O. (2021) Bidirectional intrinsic modulation of EEG band power time series and spectral components of heart rate variability. Autonomic Neuroscience: Basic and Clinical, 233: 102776. 10.1016/j.autneu.2021.102776 ↗
  • Pardo-Rodríguez M., Bojorges E., Yáñez-Suárez O. (2021) Disruption of the Cortical-Vagal Communication Network in Parkinson's Disease. Proceedings EMBC 2021, IEEE, pp. 5842-5845. 10.1109/EMBC46164.2021.9630751 ↗
  • Pardo-Rodríguez M., Bojorges E., Yáñez-Suárez O. (2021) Spectral EEG and Heart Rate Variability Features Enhance Identification of Medicated/Non-Medicated Parkinson's Disease Patients. Proceedings EMBC 2021, IEEE, pp. 5846-5849. 10.1109/EMBC46164.2021.9629543 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Jiménez-Ángeles L., Rojas-Saavedra K., Barbará-Morales E., Medina-Bañuelos V. (2021) Mild Cognitive Impairment Classification Using Combined Structural and Diffusion Imaging Biomarkers. Physics in Medicine and Biology, 66(15). 10.1088/1361-6560/ac0e77 ↗
  • Valdivia-Vargas A., Moreno-Abad B., Valdés-Cristerna R., Cárdena-Arredondo C., Kerik N., Martínez-Hernández H., Medina-Bañuelos V., Perez-Gonzalez J.L. (2021) PET-MRI Analysis to Identify Metabolic Changes During Parkinson's Disease. Medical Information Processing and Analysis, SPIE, vol. 12088. 10.1117/12.2606305 ↗
  • Rosas-Castillo L.A., Yáñez-Suárez O., Medina-Bañuelos V. (2021) Segmentación de imágenes de resonancia magnética utilizando filtrado espacial y aprendizaje profundo. Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica, 8(1): 82-86. https://memoriascnib.mx/index.php/memorias/article/view/897 ↗
  • Ledesma-Ramírez C., Bojorges E., Yáñez-Suárez O., Piña-Ramírez O. (2020) Recurrence Analysis in the Detection of Continuous Task Episodes for Asynchronous BCI. IEEE SMC 2020, pp. 1511-1517. 10.1109/SMC42975.2020.9282907 ↗
  • Barbará-Morales E., Perez-Gonzalez J.L., Rojas-Saavedra K., Medina-Bañuelos V. (2020) Evaluation of Brain Tortuosity Measurement for the Automatic Multimodal Classification of Subjects with Alzheimer's Disease. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020. 10.1155/2020/4041832 ↗
  • Barbará-Morales E., Rojas-Saavedra K., Jiménez-Ángeles L., Medina-Bañuelos V. (2020) Brain Tortuosity as Biomarker to Classify Mild Cognitive Impairment and Control Subjects. IFMBE Proceedings, 75: 327-333. 10.1007/978-3-030-30648-9_43 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Arámbula-Cosío F., Huegel J.C., Medina-Bañuelos V. (2020) Probabilistic Learning Coherent Point Drift for 3D Ultrasound Fetal Head Registration. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2020. 10.1155/2020/4271519 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Hevia N., Medina-Bañuelos V. (2020) Deep Learning Spatial Compounding from Multiple Fetal Head Ultrasound Acquisitions. MICCAI 2020, Springer, pp. 305-314. 10.1007/978-3-030-60334-2_30 ↗
  • Jiménez-Ángeles L., Medina-Bañuelos V., Santos-Díaz A., Valdés-Cristerna R. (2020) Analysis of Cardiac Contraction Patterns. In: Pattern Recognition Techniques Applied to Biomedical Problems, Springer, pp. 129-174. 10.1007/978-3-030-38021-2_7 ↗
  • Campos-Trujillo O., Perez-Gonzalez J.L., Medina-Bañuelos V. (2020) Early Prediction of Weight at Birth Using Support Vector Regression. IFMBE Proceedings, 75: 37-41. 10.1007/978-3-030-30648-9_5 ↗
  • Moreno-Abad B., Valdivia-Vargas A., Cardena-Arredondo C., Aguilar-Palomeque C., Kerik N., Martínez-Hernández H., Medina-Banuelos V., Valdes-Cristerna R., Perez-Gonzalez J.L. (2020) Comparación Morfológica de Subestructuras Cerebrales en Pacientes con Parkinson y Sujetos Control Mediante IRM. 43 Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica (CNIB 2020). 10.24254/CNIB.20.10 ↗
  • Pardo-Rodríguez M., Bojorges E., Yáñez-Suárez O. (2019) Causal Relationship Analysis of Heart Rate Variability and Band Power Time Series of EEG Signals. Computing in Cardiology (CinC) 2019, pp. 1-4. 10.22489/CinC.2019.131 ↗
  • Galicia-Alvarado M., Alducín-Castillo J., Ramírez-Flores M.J., Sánchez-Quezada A., Yáñez-Suárez O., Flores-Ávalos B. (2019) Cognitive and spectral coherence of EEG alterations in resting state in children with chronic TBI. Salud Mental, 42(2): 91-100. 10.17711/SM.0185-3325.2019.012 ↗
  • Piña-Ramírez O., Valdés-Cristerna R., Yáñez-Suárez O. (2018) Scenario Screen: A Dynamic and Context Dependent P300 Stimulator Screen Aimed at Wheelchair Navigation Control. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2018. 10.1155/2018/7108906 ↗
  • Porta-García M.A., Valdés-Cristerna R., Yáñez-Suárez O. (2018) Assessment of Multivariate Neural Time Series by Phase Synchrony Clustering in a Time-Frequency-Topography Representation. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018. 10.1155/2018/2406909 ↗
  • Piña-Ramírez O., Valdés-Cristerna R., Medina-Bañuelos V., Yáñez-Suárez O. (2018) P300-based brain-computer interfaces [capítulo de libro]. En: Smart Wheelchairs and Brain-Computer Interfaces, Academic Press. 10.1016/B978-0-12-812892-3.00007-8 ↗
  • Bojorges-Valdez E.R., Yáñez-Suárez O. (2018) Association between EEG Spectral Power Dynamics and Event-Related Potential Amplitude on a P300 Speller. Biomedical Physics & Engineering Express, 4: 025028. 10.1088/2057-1976/aaa15e ↗
  • Alvarado-González M., Aguilar W., Garduño E., Velarde C., Bribiesca E., Medina-Bañuelos V. (2018) Mirror Symmetry Detection in Curves Represented by Means of the Slope Chain Code. Pattern Recognition, 87. 10.1016/j.patcog.2018.10.002 ↗
  • Cabrera-Mendoza B. et al., Medina-Bañuelos V. (2018) Neuroanatomical features and its usefulness in classification of patients with PANDAS. CNS Spectrums, 24: 1-11. 10.1017/S1092852918001268 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Arámbula-Cosío F., Guzmán M., Camargo L., Gutierrez B., Mateus D., Navab N., Medina-Bañuelos V. (2018) Spatial Compounding of 3-D Fetal Brain Ultrasound Using Probabilistic Maps. Ultrasound in Medicine and Biology, 44(1): 278-291. 10.1016/j.ultrasmedbio.2017.09.001 ↗
  • Colin-Garnica D., Perez-Gonzalez J.L., Prieto-Rodriguez S., Camargo-Marin L., Guzman-Huerta M., Valdes-Cristerna R., Medina-Banuelos V. (2018) Fully Automatic Segmentation and Measurement of the Fetal Femur. SPIE Medical Information Processing and Analysis, vol. 10975. 10.1117/12.2511534 ↗
  • Medina-Banuelos V., Orozco-Flores M., Perez-Gonzalez J., Torres F., Camargo-Marin L., Prieto-Rodriguez S., Guzman-Huerta M., Garcia-Segundo C. (2018) Characterization of Uterine-Cervix Phantoms' Elasticity Using Texture Features from US Images. SPIE Medical Information Processing and Analysis, 2018. 10.1117/12.2506696 ↗
  • Pérez-González J.L. (2018) Composición Espacial de Volúmenes Cerebrales Fetales de Ultrasonido usando Mapas Probabilísticos [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa.
  • Santos-Díaz A., Valdés-Cristerna R., Vallejo E., Hernández S., Jiménez-Ángeles L. (2017) Automated Classification of Severity in Cardiac Dyssynchrony Merging Clinical Data and Mechanical Descriptors. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2017. 10.1155/2017/3087407 ↗
  • Brust-Carmona H., Sánchez-Quezada A., Flores-Ávalos B., Alducín-Castillo J., Yáñez-Suárez O. (2017) Narrowband EEG Descriptive Parameters during Visual Habituation and Visual-Motor Association in Young Adults. Journal of Neuroscience Science Research, 2(2).
  • Brust-Carmona H., Martínez-Serrato Y., Sánchez-Quezada A., Flores-Ávalos B., Alducín-Castillo J., Yáñez-Suárez O. (2017) Electroencephalographic Indicators in Default Mode, Habituation, and Visual-Motor Association in Female College Students. Revista de Investigación Clínica, 69(5): 274-285. 10.24875/RIC.17002309 ↗
  • Bojorges-Valdez E.R., Jiménez-Alanís J.R., Medina-Bañuelos V., Piña-Ramírez O., Valdés-Cristerna R., Yáñez-Suárez O. (2017) Acercando la Ingeniería Biomédica a las Neurociencias: Desarrollo de Interfaces Cerebro-Computadora en el LINI. Contactos, 105: 5-14.
  • Bracamontes-Pina M.G., Bojorges-Valdez E., Camargo-Marin L., Guzman-Huerta M., Sanchez-Rivera M., Medina-Banuelos V. (2017) Fetal Biometric Measurements During the First Trimester of Pregnancy. SPIE Medical Information Processing and Analysis, vol. 10160. 10.1117/12.2256899 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Arambula-Cosio F., Guzman M., Camargo L., Gutierrez B., Mateus D., Navab N., Medina-Banuelos V. (2017) Ultrasound Fetal Brain Registration Using Weighted Coherent Point Drift. SPIE Medical Information Processing and Analysis, vol. 10160. 10.1117/12.2255776 ↗
  • Velasquez G., Arambula-Cosio F., Medina V., Escalante B., Camargo L., Guzman M. (2017) Segmentation of the Nuchal Fold in Fetal Ultrasound Images. SPIE Medical Information Processing and Analysis, vol. 10160. 10.1117/12.2256920 ↗
  • Alvarado-González M., Garduño E., Bribiesca E., Yáñez-Suárez O., Medina-Bañuelos V. (2016) P300 Detection Based on EEG Shape Features. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2016. 10.1155/2016/2029791 ↗
  • Alducín-Castillo J., Yáñez-Suárez O., Brust-Carmona H. (2016) Análisis electroencefalográfico de la conectividad funcional en habituación por teoría de gráficas. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, 37(3): 181-200. 10.17488/RMIB.37.3.3 ↗
  • Brust-Carmona H., Galicia-Alvarado M., Alfaro-Belmont J., Sánchez-Quezada A., Cantillo-Negrete J., Yáñez-Suárez O. (2016) Evolución de la potencia absoluta, relativa e índices de ritmos EEG en estudiantes de primaria, licenciatura y maestría. Salud Mental, 39(1): 25-35. 10.17711/SM.0185-3325.2015.065 ↗
  • Galicia-Alvarado M., Flores-Ávalos B., Sánchez-Quezada A., Yáñez-Suárez O., Brust-Carmona H. (2016) Correlación del funcionamiento ejecutivo y la potencia absoluta del EEG en niños. Salud Mental, 39(5): 267-274.
  • Durán-Ravell J.J. (2016) Desarrollo Centrado en Arquitectura de un Sistema de Reconstrucción 3D para Visualización Conjunta de IRM e IRMf [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Bojorges-Valdez E., Echeverría J.C., Yáñez-Suárez O. (2015) Evaluation of the Continuous Detection of Mental Calculation Episodes as a BCI Control Input. Computers in Biology and Medicine, 64: 155-162. 10.1016/j.compbiomed.2015.06.019 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Arambula-Cosio F., Medina-Banuelos V. (2015) Spatial Composition of US Images Using Probabilistic Weighted Means. SPIE Medical Information Processing and Analysis, vol. 9681. 10.1117/12.2207958 ↗
  • Pérez-González J.L., Yáñez-Suárez O., Bribiesca E., Arámbula-Cosío F., Jiménez-Alaniz J.R., Medina-Bañuelos V. (2014) Description and Classification of Normal and Pathological Aging Processes Based on Brain MRI Morphology Measures. Journal of Medical Imaging, 1(3): 034002. 10.1117/1.JMI.1.3.034002 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Bello-Munoz J., Porras M.C., Arambula-Cosio F., Medina-Banuelos V. (2014) Automatic Fetal Head Measurements from Ultrasound Images Using Optimal Ellipse Detection and Texture Maps. IFMBE Proceedings, vol. 49. 10.1007/978-3-319-13117-7_85 ↗
  • Perez-Gonzalez J.L., Yanez-Suarez O., Medina-Banuelos V. (2014) Classification of Normal and Pathological Aging Processes Based on Brain MRI Morphology Measures. SPIE Medical Imaging 2014: Image Processing, vol. 9034. 10.1117/12.2042959 ↗
  • Lindig-León C., Yáñez-Suárez O. (2013) Optimized Detection of the Infrequent Response in P300-Based Brain-Computer Interface. Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica, 34(1): 53-69.
  • Jiménez-Ángeles L., Valdés-Cristerna R., Vallejo E., Bialostozky D., Medina-Bañuelos V. (2013) Normality Index of Ventricular Contraction Based on a Statistical Model from FADS. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2013. 10.1155/2013/617604 ↗
  • Brust-Carmona H., Valadez G., Flores-Ávalos B., Martínez J.A., Sánchez A., Rodríguez M.A., Yáñez-Suárez O. (2013) Potencia absoluta de oscilaciones corticales y su distribución topográfica en adultos jóvenes en vigilia inactiva y atención inespecífica. Revista de Investigación Clínica, 65(1): 52-64.
  • Gutierrez-Becker B., Arámbula-Cosío F., Huerta M., Benavides-Serralde J., Camargo-Marín L., Medina-Bañuelos V. (2013) Automatic segmentation of the fetal cerebellum on ultrasound volumes using a 3D statistical shape model. Medical & Biological Engineering & Computing, 51. 10.1007/s11517-013-1082-1 ↗
  • Moreno A., Valdes R., Jimenez L., Vallejo E., Hernandez S., Soto G. (2013) Infective Endocarditis Detection Through SPECT/CT Images Digital Processing. SPIE Medical Imaging 2014: CAD, vol. 9035. 10.1117/12.2043765 ↗
  • Pérez-González J.L. (2013) Comparación Morfológica de Estructuras Cerebrales en el Envejecimiento Normal y Patológico [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Brust-Carmona H., Valadez G., Galicia M., Flores-Ávalos B., Sánchez A., Espinosa R., Yáñez-Suárez O. (2012) Desincronización/sincronización de ritmos EEG laterales en la habituación a la fotoestimulación en adultos. Revista de Investigación Clínica, 65(5): 508-520.
  • López-Palafox G.D. (2012) Ancho de Banda Variable para Datos Multivariados [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Hevia-Montiel N., Jiménez-Alanís J.R., Medina-Bañuelos V., Yáñez-Suárez O. et al. (2011) Segmentación adaptativa de lesiones isquémicas cerebrales a partir de imágenes de difusión de resonancia magnética. Neuropsicología, Neuropsiquiatría y Neurociencias, 8(2): 73-89.
  • Santos-Díaz A., Valdés-Cristerna R., Jiménez-Ángeles L. (2011) Evaluación de la severidad en la asincronía de contracción cardiaca mediante análisis de imágenes de medicina nuclear. Memorias SOMIMAe 2011.
  • Rojas-Ordus D., Jiménez-Ángeles L., Hernández-Sandoval S., Valdés-Cristerna R. (2010) Factor analysis of ventricular contraction using SPECT-ERNA images. Proceedings EMBC 2010, IEEE, pp. 5732-5735. 10.1109/IEMBS.2010.5627864 ↗
  • Hernández-Díaz O. (2010) Modelado y Corrección de Inhomogeneidades de Campo en IRM [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Rodríguez-Arellano J.F. (2010) Manipulación de Imágenes Médicas sobre Campos Finitos [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Ruiz-de-Jesús O. (2010) Modelo de Simulación para la Evaluación de Técnicas de Análisis de Imágenes de Ventriculografía Radioisotópica [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Jiménez-Ángeles L., Valdés-Cristerna R., Vallejo E., Bialostozky D., Medina-Bañuelos V. (2009) Factorial phase analysis of ventricular contraction using equilibrium radionuclide angiography images. Biomedical Signal Processing and Control, 4: 149-161. 10.1016/j.bspc.2008.11.004 ↗
  • Brust-Carmona H., Ramírez-Aboytes F., Sánchez A., Martínez J., Rodríguez M.A., Flores-Ávalos B., Yáñez-Suárez O. (2009) Cambios del EEG por habituación y condicionamiento en niños de tres a 15 años en el Instituto Nacional de Rehabilitación. Salud Mental, 32: 459-467.
  • Gentiletti G., Gebhart J.G., Acevedo R.C., Yáñez-Suárez O., Medina-Bañuelos V. (2009) Command of a Simulated Wheelchair on a Virtual Environment Using a Brain-Computer Interface. IRBM – Ingénierie et Recherche Biomédicale, 30: 218-225. 10.1016/j.irbm.2009.10.006 ↗
  • Uldag K., Evans A., Della-Maggiore V., Kochen S., Amaro E., Medina-Bañuelos V., Valdes-Sosa P. (2009) Latin American Brain Mapping Network (LABMAN). NeuroImage, 47: 312-313. 10.1016/j.neuroimage.2009.03.030 ↗
  • Jiménez-Ángeles L. (2009) Análisis Cuantitativo de la Sincronía de Contracción Cardiaca con Imágenes de Ventriculografía Radioisotópica en Equilibrio [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Pohl-Alfaro M.A. (2008) Cirugía Asistida por Computadora: Fusión de Información Anatómica y Funcional [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Hevia-Montiel N., Jimenez-Alaniz J.R., Medina-Banuelos V., Yanez-Suarez O., Rosso C., Samson Y., Baillet S. (2007) Robust Nonparametric Segmentation of Infarct Lesion from Diffusion-Weighted MR Images. Proceedings EMBC 2007, pp. 2102-2105. 10.1109/IEMBS.2007.4352736 ↗
  • Vázquez-Álvarez R.R. (2007) Áreas Anatómicas Cerebrales Activadas en Respuesta a Estímulos con Contenido Moral [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Vides-Cañas S.E. (2007) Plugin para OsiriX: Segmentación por Corrimiento de Media, Ponderado con Mapas de Confianza [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Cincotti F., Bianchi L., Birch G., Guger C., Mellinger J., Scherer R., Yáñez-Suárez O., Schalk G. (2006) BCI Meeting 2005 – Workshop on Technology: Hardware and Software. IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 14(2): 128-131. 10.1109/TNSRE.2006.875548 ↗
  • Jiménez-Alanís J.R., Medina-Bañuelos V., Yáñez-Suárez O. (2006) Data-Driven Brain MRI Segmentation Supported on Edge Confidence and a Priori Tissue Information. IEEE Transactions on Medical Imaging, 25(1): 74-83. 10.1109/TMI.2005.860999 ↗
  • Félix-González N., Valdés-Cristerna R. (2006) 3D Echocardiographic Segmentation Using the Mean-Shift Algorithm and an Active Surface Model. Proceedings SPIE, 6144. 10.1117/12.653244 ↗
  • Jimenez-Alaniz J.R., Pohl M., Medina-Banuelos V., Yanez-Suarez O. (2006) Segmenting Brain MRI Using Adaptive Mean Shift. Proceedings EMBC 2006, pp. 3114-3117. 10.1109/IEMBS.2006.260480 ↗
  • Jimenez-Angeles L., Medina V., Valdes R., Vallejo E. (2006) Analysis of Ventricular Contraction by Factorial Phase Imaging with Equilibrium Radionuclide Angiography. Proceedings EMBC 2006, pp. 1081-1084. 10.1109/IEMBS.2006.4397593 ↗
  • Ruiz-de-Jesus O., Yanez-Suarez O., Jimenez-Angeles L., Vallejo-Venegas E. (2006) Software Phantom for the Synthesis of Equilibrium Radionuclide Ventriculography Images. Proceedings EMBC 2006, pp. 1085-1088. 10.1109/IEMBS.2006.260276 ↗
  • Yanez-Suarez O., Lerallut J.F. (2006) Fast Edge-Preserving Filtering for 3D+t Echocardiographic Volume Rendering. Proceedings EMBC 2006, pp. 1065-1068. 10.1109/IEMBS.2006.260687 ↗
  • Jiménez-Alaniz J.R. (2006) Segmentación no Paramétrica de Imágenes Cerebrales de Resonancia Magnética [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Félix-González N. (2006) Segmentación Ecocardiográfica 3D utilizando el Algoritmo de Corrimiento de Media y un Modelo de Superficie Activa [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Carrasco-Sosa S., Gaitán-González M.J., González-Camarena R., Yáñez-Suárez O. (2005) Baroreflex Sensitivity Assessment and Heart Rate Variability: Relation to Maneuver and Technique. European Journal of Applied Physiology, 95(4): 265-275. 10.1007/s00421-005-0001-z ↗
  • Valdés-Cristerna R., Yáñez-Suárez O., Medina-Bañuelos V. (2005) Techniques for Tracheal Segmentation in Medical Images [capítulo de libro]. In: Medical Imaging Systems Technology, World Scientific, pp. 79-105. 10.1142/9789812701060_0003 ↗
  • Valdés-Cristerna R., Medina-Bañuelos V., Yáñez-Suárez O. (2004) Coupling of Radial Basis Network and Active Contour Model for Multispectral Brain MRI Segmentation. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 51(3): 459-470. 10.1109/TBME.2003.820377 ↗
  • Castellanos-Abrego N.P., Del Angel P.L., Medina-Bañuelos V. (2004) Nonrigid Medical Image Registration Technique as a Composition of Local Warpings. Pattern Recognition, 37: 2141-2154. 10.1016/j.patcog.2003.09.019 ↗
  • Valdes-Cristerna R., Jimenez-Alaniz J.R., Yanez-Suarez O., Lerallut J.F., Medina-Banuelos V. (2004) Texture-Based Echocardiographic Segmentation Using a Non-Parametric Estimator and an Active Contour Model. Proceedings EMBC 2004, Vol.1, pp. 1806-1809. 10.1109/IEMBS.2004.1403539 ↗
  • Castellanos-Abrego N.P. (2004) Método Robusto para la Alineación no Rígida de Imágenes Médicas [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Valdés-Cristerna R., Yáñez-Suárez O. (2003) Active Contours and Surfaces with Cubic Splines for Semiautomatic Tracheal Segmentation. Journal of Electronic Imaging, 12(1): 81-96. 10.1117/1.1526847 ↗
  • Bribiesca E., Jimenez-Alaniz J.R., Medina-Banuelos V., Valdes-Cristerna R., Yanez-Suarez O. (2003) A Voxel-Based Measure of Discrete Compactness for Brain Imaging. Proceedings EMBC 2003, Vol.1, pp. 910-913. 10.1109/IEMBS.2003.1279913 ↗
  • Castellanos-Abrego N.P., Del Angel P.L., Medina-Banuelos V. (2003) A Hierarchical Nonrigid Image Registration Technique Based on Local Deformations. Proceedings EMBC 2003, Vol.1, pp. 595-598. 10.1109/IEMBS.2003.1279816 ↗
  • Jimenez-Alaniz J.R., Medina-Banuelos V., Yanez-Suarez O. (2003) Nonparametric MRI Segmentation Using Mean Shift and Edge Confidence Maps. SPIE Medical Imaging 2003, vol. 5032, pp. 1433-1441. 10.1117/12.480121 ↗
  • Medina V., Garza M., Lerallut J.F., Meer P., Yanez-Suarez O., Valdes R. (2003) Robust Segmentation of the Left Ventricle from MRI. Proceedings EMBC 2003, Vol.1, pp. 611-613. 10.1109/IEMBS.2003.1279824 ↗
  • Valdes-Cristerna R., Medina-Banuelos V., Yanez-Suarez O. (2003) Eigenspace Normalization of Multi-Spectral Magnetic Resonance Images. Proceedings EMBC 2003, Vol.1, pp. 660-662. 10.1109/IEMBS.2003.1279847 ↗
  • Castañeda M., Ostrosky F., Reyna J.C., Marín J.A., Gutiérrez-Robledo L., Medina-Banuelos V., Martín G.H. (2003) Mild Cognitive Impairment: A Neuropsychological and Brain Activation Characterization. Salud Mental, 26: 30-39.
  • Castañeda M., Marín J., Reyna J., Gutiérrez-Robledo L., Heinze G., Medina-Banuelos V., Ostrosky F. (2003) Deterioro cognoscitivo incipiente: un estudio con SPECT de activación y neuropsicología. Salud Mental, 2003.
  • Valdés-Cristerna R. (2003) Modelo Híbrido para la Segmentación de Imágenes Cerebrales Multiespectrales de Resonancia Magnética [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Jimenez-Alaniz J.R., Medina-Banuelos V., Yanez-Suarez O. (2002) Nonparametric Density Gradient Estimation for Segmentation of Cerebral MRI. Proceedings EMBS/BMES 2002, Vol.2, pp. 1076-1077. 10.1109/IEMBS.2002.1106285 ↗
  • Valdes-Cristerna R., Medina-Banuelos V., Yanez-Suarez O. (2002) Adaptive RBF Network with Active Contour Coupling for Multispectral MRI Segmentation. SPIE Medical Imaging 2002, vol. 4684, pp. 1610-1621. 10.1117/12.467130 ↗
  • Castellanos-Abrego N.P., Del Angel P.L., Medina-Banuelos V. (2001) Deformation of MR Images Using a Local Linear Transformation. SPIE Medical Imaging 2001, vol. 4322, pp. 909-916. 10.1117/12.430963 ↗
  • Medina V.B., Valdes R.C., Yanez-Suarez O., Garza-Jinich M., Lerallut J.-F. (2000) Automatic Initialization for a Snakes-Based Cardiac Contour Extraction. Proceedings EMBC 2000, Vol.3, pp. 1625-1628. 10.1109/IEMBS.2000.900386 ↗
  • Valdes-Cristerna R., Yanez-Suarez O., Medina-Banuelos V. (2000) Trachea Segmentation in CT Images Using Active Contours. Proceedings EMBC 2000, Vol.4, pp. 3184-3187. 10.1109/IEMBS.2000.901568 ↗
  • Valdés-Cristerna R. (2000) Contornos y Superficies Activas con Splines Cúbicos para Segmentación Semi-Automática de Tráquea [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Garza-Jinich M., Meer P., Medina-Bañuelos V. (1999) Robust Retrieval of Three-Dimensional Structures from Image Stacks. Medical Image Analysis, 3(1): 21-35. 10.1016/S1361-8415(99)80014-0 ↗
  • Yáñez-Suárez O., Azimi-Sadjadi M.R. (1999) Identification and Measurement of Fibers in Scanning Electron Microscopy Images Using a High-Order Correlation Process. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 48(1): 55-61. 10.1109/19.755066 ↗
  • Yáñez-Suárez O., Azimi-Sadjadi M.R. (1999) Unsupervised Clustering in Hough Space for Identification of Partially Occluded Objects. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 21(9): 946-950. 10.1109/34.790432 ↗
  • Garza-Jinich M., Yanez-Suarez O., Medina-Banuelos V., Meer P. (1999) Automatic Correction of Bias Field in Magnetic Resonance Images. Proceedings ICIAP 1999, pp. 752-756. 10.1109/ICIAP.1999.797685 ↗
  • Castellanos-Abrego N.P., Del Angel P.L., Medina-Banuelos V., Charleston-Villalobos S., Ondarza R. (1998) Brain Structures Deformation to Obtain Anatomical Averages. Proceedings EMBC 1998, Vol.2, pp. 675-678. 10.1109/IEMBS.1998.745508 ↗
  • Garza-Jinich M., Meer P., Medina-Banuelos V. (1998) Computer Analysis of Magnetic Resonance Images. AIP Conference Proceedings, 440(1): 62-78. 10.1063/1.56387 ↗
  • Garza-Vigil M. (1998) Delineación Robusta de Estructuras Tridimensionales en Imágenes de Resonancia Magnética [Tesis Doctorado]. Doctorado en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • López-Illescas D.U. (1998) Reconstrucción Tridimensional del Atlas Estereotáxico de Talairach [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗
  • Garza-Jinich M., Meer P., Medina-Banuelos V. (1996) Robust Retrieval of 3D Structures from Magnetic Resonance Images. Proceedings ICPR 1996, Vol.3, pp. 391-395. 10.1109/ICPR.1996.546976 ↗
  • Azimi-Sadjadi M.R., Yanez-Suarez O., Newman F., Zeligman B. (1995) Detection of Clusters of Microcalcifications Using Neural Network-Based Schemes. Proceedings EMBC 1995, Vol.1, pp. 533-534. 10.1109/IEMBS.1995.575236 ↗
  • Gutierrez J., Igartua L.M., Medina-Banuelos V., Valdes-Cristerna R. (1995) Advantages of 3D over 2D Brain Mapping in the Detection of Central Nervous System Tumors. Proceedings EMBC 1995, Vol.1, pp. 447-448. 10.1109/IEMBS.1995.575193 ↗
  • Castellanos-Abrego N.P. (1995) Reconstrucción y sombreado de superficies tridimensionales anatómicas a partir de cortes tomográficos [Tesis Maestría]. Maestría en Ingeniería Biomédica, UAM-Iztapalapa. Repositorio UAM ↗

Videos del laboratorio

Ver todos los videos en YouTube ↗

Proyectos y recursos en línea

Recursos desarrollados por el LINI y la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la UAM-I, disponibles abiertamente para estudiantes y la comunidad.

📱
App · Realidad Aumentada

Licenciaturas CBI en Realidad Aumentada

Aplicación móvil de Realidad Aumentada para la difusión de los programas de estudio de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería. Proyecto apoyado por la convocatoria PPADI 2024, DCBI.

Descarga el APK directamente o el cubo en PDF para usar con la app.

🔌
Taller · 2 horas

Introducción al ESP32 con MicroPython

Material de apoyo para un taller de dos horas sobre programación del microcontrolador ESP32 con MicroPython. Cubre entorno de trabajo, control de GPIO, lectura de botones y sensor ultrasónico HC-SR04.

Desarrollado por Oscar Yáñez Suárez, LINI.

🧠
Base de datos · BCI

Akimpech · Base de Datos P300

Base de datos abierta de señales EEG del paradigma P300 Speller, generada en el LINI. Incluye registros de 30 sujetos sanos (4 sesiones c/u) en formato MATLAB, con funciones de apoyo para el diseño de clasificadores.

Disponible para la comunidad científica. Para consultas escribe a oyanez@izt.uam.mx.

🧠
Aplicación en Python

Herramienta de diseño lógico

Programa para modelado combinacional y secuencial, con generación automática de VHDL y simulación de autómatas. Disponible para todo público.

Desarrollado por Oscar Yáñez Suárez, Erik René Bojorges Valdez y Omar Piña Ramírez, LINI.

Notebook · Google Colab

PySpice en Google Colab

Notebook interactivo para configurar un entorno de simulación de circuitos con PySpice en Google Colab.

Desarrollado por Nikol Orlando Castellanos Díaz y Oscar Yáñez Suárez.

🧠
MATLAB · Python

Lectores BCI2000 · lini_read_bcidat

Funciones en MATLAB y Python para leer archivos .dat generados por BCI2000.

Desarrolladas por Erik René Bojorges Valdez.

¿Interesado en el posgrado en Ingeniería Biomédica?

La UAM Iztapalapa ofrece programas de maestría y doctorado en áreas relacionadas con nuestra investigación.

Visitar UAM-I ↗

Contacto

Envíanos un mensaje

📌 Para mayor rapidez también puedes escribirnos directamente a los correos listados a la derecha.

Información de contacto

📍
Dirección Edificio T-227, San Rafael Atlixco #186,
Col. Vicentina, Iztapalapa,
Ciudad de México, C.P. 09340
📞
Teléfono (55) 5804-4600, ext. 1227
Horario Lunes a Viernes, 10:00 – 18:00 h